今年5月，AlphaGo打败了柯洁，这标志着人类在棋类运动领域已经无力抵抗电脑的力量。这样的话题新闻事件，总能让人对人工智能未来的可能性产生了无限遐想。不过随着人工智能领域研究的深入，新技术的投入与应用所产生的各类问题也不断浮现。除了对未来应用前景引发的担忧以外，如何将这项未来技术应用到目前的环境中，则是整个社会面临的现实挑战。

法律法规，这项从历史规律中总结而来的人类行为规范，将如何应对“应用于未来”的人工智能的挑战？

真实案例：人工智能应用中的法律困境

案例一：未经许可的机器模拟人声也会构成侵权

志玲姐姐的人声出现在高德地图的导航中，确实让不男性司机在开车的途中有了一丝精神上的宽慰。不过在我们享受这项福利的过程中，有没有想到随着人工智能的发展与应用，这项技术会引发意想不到的隐私保护问题呢？

同时，在模拟人声方面，也出现声音是否受法律保护以及怎样保护的问题。在国内，对于这种所谓的“声音权”并无明文规定，国外对声音进行明确法律保护的国家或地区也较少，美国有将其作为商品化权进行保护的观点，相关的立法动态后续还需要继续保持关注。

案例二：图像识别领域的隐私问题与种族歧视

视觉是人类认知世界最直观的感受，至少有80%以上的外界信息经视觉获得。保存视觉的最佳方式就是图像技术，照片也成为了人类保存历史记忆的最便捷的方式。然而，随着人工智能技术的进入，原本一张随手的照片，就会引发现有法律框架下非常大的问题。

图像识别技术，就是人工智能应用在图像领域的先锋，它的出现让用户隐私保护和种族歧视等问题更加突出。

谷歌的图片软件曾错将黑人的照片标记为“大猩猩”；facebook的图片标记功能利可能引发关于用户隐私的争议，这被认为是在未获用户明确同意的情况下收集用户的“脸纹”等生物识别信息，违反了美国伊利诺伊州的《生物识别信息隐私法》，相关企业的类似技术也引发了类似的法律诉讼。

案例三：智能广告投放引发的社会伦理

这几天“奥迪二手车”广告火了一把，并非其广告创意多么吸引人，而是它触犯了“众怒”。在这段34秒的广告中，一位身份为“婆婆”的人物，在结婚典礼现场，粗鲁地检查儿媳妇的鼻子、耳朵、牙口，最后做出OK手势。随后出现奥迪二手车介绍界面，广告配音“重要决定必须谨慎”……

广告的社会影响力是巨大的，其本身特有的传播属性造就了它存在的市场价值，因此符合社会的道德伦理规范是广告行业必须遵守的铁律。不过随着人工智能技术的应用，如今广告的商业模式也暴露出了越来越多的法律问题，主要集中在用户数据的收集和使用、算法歧视等方面。

在互联网广告领域同样存在。还是以谷歌为例，在谷歌搜索中，相比搜索白人的名字，搜索黑人的名字更容易出现暗示具有犯罪历史的广告。再比如，某美白护肤产品，将“黑人洗成黄种人”。

此外，基于用户自动画像和自动化决策的的精准广告投放正日益流行，其中涉及用户数据的收集使用、对用户保持透明以及歧视等问题。

各国对人工智能法律政策问题的探索

在知识产权方面

人工智能中新产生作品的权利归属问题较为突出。欧盟法律事务委员会建议欧盟委员会就与软硬件标准、代码有关的知识产权提出一个更平衡的路径，以便在保护创新的同时，也促进创新。同时，对于计算机或者机器人创作的可版权作品，需要提出界定人工智能的“独立智力创造”的标准，以便可以明确版权归属。

此外，国际标准化组织IEEE在其标准文件草案《合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）最大化人类福祉的愿景》中也提出，应对知识产权领域的法规进行审查，以便明确是否需对AI参与创作的作品的保护作出修订，其中基本原则应为，如果AI依靠人类的交互而实现新内容或者发明创造，那么使用AI的人应作为作者或发明者，受到与未借助AI进行的创作和发明相同的知识产权保护。

在隐私和数据保护方面

在人工智能领域，欧盟认为除了应该按照必要性原则和比例原则等保护隐私和数据之外，还应该有更多的标准、规范。

欧盟法律事务委员会建议，在针对人工智能和机器人制定政策时，应当进一步完善通过设计保护隐私（privacy by design）、默认保护隐私（privacy by default）、知情同意、加密等概念的标准。当个人数据成为“流通物”使用时，在任何情况下都不得规避涉及隐私和数据保护的基本原则。

在2016年通过的《一般数据保护条例》（简称GDPR）中，欧盟就加强了个人隐私和数据保护，其中关于用户画像等自动化决策的规定将对基于大数据的互联网行业实践产生重大影响，即用户有权拒绝企业对其进行画像等自动化决策，而且用于用户画像的数据不能包括人种或者种族起源、政治意见、宗教或者哲学信仰、商会会员、基因、生物特征、健康状况、性生活等特殊类别的个人数据。这将对个性化服务的提供产生重大影响。

在标准化建设方面

国际社会将推进标准化工作作为人工智能发展的重要抓手。欧盟法律事务委员会建议欧盟委员会应继续致力于技术标准的国际统一，欧盟层面，需要建立相应的标准化框架，以免造成欧盟各成员国之间标准的不统一以及欧盟内部市场的分裂。

美国在去年出台的涉及人工智能、自动驾驶等的多份报告和政策如《联邦自动驾驶汽车政策》、《美国国家人工智能研发战略计划》、《为人工智能的未来做好准备》等中，也要求加强并统一技术、数据使用、安全等标准建设，避免造成碎片化的问题，影响人工智能研发和应用。

算法决策公开透明化

实现算法决策的透明性和公平性是国际社会的一个主流关注点。基于机器学习的自主或者自动化的决策系统日益被广泛应用在推荐引擎、精准广告、信贷、保险等诸多领域，甚至政府部门也利用自动化决策来处理给犯罪人定罪量刑等公共事务，然而算法模型的设计都是编程人员的主观选择和判断，所使用的数据也可能是不相关和不准确的，这就可能导致自动化决策的结果影响个人权益，或者对某些群体造成歧视。

确保算法及其决策可以有效接受中立第三方或者监管机构的审查，实现算法决策的透明性和公平性，是国际社会的一个主流关注点。IEEE提出，应当为个人提供异议和救济的渠道。欧盟的GDPR则赋予个人反对自动化决策的权利，意味着算法决策需要透明化。

防止歧视和偏见

美国联邦贸易委员会（FTC）在2016年1月发布的《大数据：包容性工具抑或排斥性工具？》特别关注大数据中的歧视和偏见问题，对于消费者，一方面需要确保公平机会法律得到有效执行，另一方面防止大数据分析中采取歧视等不公平行为；对于企业，FTC建议企业考察以下问题：数据集是否具有代表性，所使用的数据模型是否会导致偏见，基于大数据进行预测的准确性如何，对大数据的依赖是否会导致道德或者公平性问题。

早在2014年5月，美国白宫就发布了《大数据：抓住机遇，保存价值》中呼吁重视自动化决策中的歧视问题，要求民权和消费者保护机构及FTC等政府机构加强专业知识，调查并解决潜在的歧视问题。

对人工智能进行法律政策保护的思考

知识产权保护方面

国内企业应该利用既有专利规则、版权规则、职务发明等知识产权规则，强化对AI的全方位知识产权保护。

（1）版权保护：国际标准化组织IEEE在其标准文件草案中提出的版权保护基本原则，即如果AI依靠人类的交互而实现新内容或者发明创造，那么使用AI的人应作为作者或发明者，受到与未借助AI进行的创作和发明相同的知识产权保护。因此，相关AI的原代码产生后，应及时通过软件著作权登记等措施进行证据固化。

（2）专利技术和商业秘密保护：AI开发过程中涉及到的专利技术，应当经过专业技术人员评估，如果可保密性强，被反向工程的可能性不大，则通过商业秘密进行保密而保护，如果被反向工程或者披露的可能性较大，则应当及时进行专利申请，以公开换取独占性保护。

（3）商标保护方面：重点AI产品应及时进行产品名称和标志的商标申请和保护，使产品能够在市场上获得认知，扩大产品品牌影响力。

隐私和数据安全方面

在提供服务的过程中收集、使用用户个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则。不得收集与提供服务所必需以外的用户个人信息或者将信息用于提供服务之外的目的，不得以欺骗、误导或者强迫等方式收集、使用用户个人信息。比如，在图像识别、语音识别等领域，对于机器深度学习的原始素材、语料等的收集、分析、使用，需要事先经过用户的知情同意。

同时，积极履行信息安全保障义务。在对用户数据收集、使用过程中的用户个人信息应当严格保密，不得泄露、篡改或者毁损，不得出售或者非法向他人提供。对用户数据的输出和使用，应当做到匿名华、假名化，并做到脱密处理。

标准化建设方面

技术专利化、专利标准化、标准国际化。统一技术、数据使用、安全等标准化建设将会是未来人工智能技术标准化建设的主要趋势。因此，积极参与标准化讨论和提案，在“技术专利化，专利标准化，标准国际化”方面做足功夫，努力将企业的技术专利加入标准中，并成为行业国际通用标准。

防歧视方面

如前所述，目前人工智能，在发展过程中可能由于技术不完善、算法不健全或算法不公开、不透明等原因，面临种族歧视、性别歧视等问题，并由此产生了很多负面效果。因此，对于中国企业来说，也应该提前思考，如何通过技术提高算法完善和算法公开化、透明化等措施，来避免类似问题的发生。